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          大数据的定义指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

          Volume:数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。
          Variety:数据类型繁多,包括视频、图片、地理位置信息等?#21462;?/dd>
          Value:价值密度低,商业价值高。
          Velocity:处理速度快。1秒定律,和传统的数据挖掘有本?#26159;?#21035;。

          社交媒体、物联网和电子商务的兴起,正在促使企业审视数据战略,希望从?#22411;?#25496;更多的商业价值,因为他们意识到数据关乎企业的存亡。对于任何企业来说,数据都是其商业?#20351;?#19978;最为耀眼夺目的?#24378;?#23453;石。事实?#24076;?#20010;人已经意识到自己在互联网产生的数据的价值,由此企业?#36879;?#20154;都进入了大数据掘金时代。

          开价多少?
          私人大数据可以卖钱吗
            近日,一位名叫Federico Zannier的美国人火了,因为,他要把3个月积攒的大约7个GB的隐私数据卖掉,而且已经成功炒到了1100美元,合计下来,每GB的隐私数据要卖1000多块钱。
            从Zannier的价目表来看,一天的所有隐私数据售价为2美元(约合人民币12块),而这三个月的所有数据的售价为200美元。此外Zannier还向公众提供了数据收集工具(iPhone应用和Chrome浏览器插件),帮助其他.....[详细]
          数据为王时代
          挖到金矿的企业
            IDC 在其关于大数据的报告中,阐述了利用大数据的商业价值:领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业,不太可能成为其行业的领军者。
            于是乎,各个企业开始乐此不疲地在大数据进行战略性投资,尽管花费很大。尽管面临众多挑战,但仍有不少企业受益,包括沃尔玛、中国移动公司和eBay公司等.....[详细]

          随着网络技术的发展,云计算已被大众所熟知并接受,云计算的快速发展同时也?#20174;?#20102;网络技术的落后,更有人认为云计算就是中央集权制?#21462;?#20113;计算的出?#20540;?#30410;于网络的进步,而网络的短板同时制约着云计算的发展。思?#30130;?#21326;为,H3C三大企业网巨头又是如何布局网络领域的呢?

          人才问题!
          数据分析人才不足
          目前国内的数据分析师,较擅长的是处理已经发生的问题,找出问题源头,并且尽速排除问题,但是,相对缺乏发掘未知问题的能力。根据市场调查机构Gartner的数据,有高达72%的企业.....[详细]
          服务不足!
          大数据顾问服务不足
          为了解决Hadoop当地顾问服务不足的问题,企业也可以考虑培养自己的Hadoop团队。然而,由于Hadoop的应用在国内才刚刚开始,因此,企业对于是否要培养自己的Hadoop团队,尚言之.....[详细]

          敏感度不够!
          对数据价值的敏感度不足
          ?#30340;?#20154;士认为,数据分析的前提是,数据保留的完整性与正确性。然而,在国内的企业文化中,长期以来都没有?#35272;?#25968;据做决策判断的习惯,对数据的价值也理解不足,甚至忽略数据的存在.....[详细]

           据CDN统计,中国平均网络速度仅1.5Mbps,位居全球93名,宽带速度的快慢给互联网带来的影响,被认为如同历史上的从步兵到骑兵、奔马到火?#30340;?#20040;大,这种思想变迁不止是效率上的提高,而且是一种环境与思维的变化。云计算时代,带宽已然成为?#21069;?#24517;不可少的钥匙。

          大数据处理?#20302;?#31649;理员
          大数据处理?#20302;?#31649;理员负责日常Hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件,当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责?#20302;?#30417;控和配置,保证Hadoop与其他?#20302;?#30340;有机结合……[详情]
          数据科学家
          数据分析和数据科学?#19968;?#26412;属于同一类别的工作,这些具备专业领域知识的人士研究相应的算法分析对应的问题,而数据挖掘也是其应掌握的重要技术。帮助创建推动业务发展的相应的大数据产品和大数据解决方案……[详情]
          处理平台开发人员
          大数据处理平台开发人员负责构建大数据处理平台以及用来分析数据的应用。由于其在开发领域已具备相关的经验,所以比较熟悉相关的工具或算法。这在编写、优化以及部署各?#25351;?#26434;的MapReduce的工作时会有所帮助……[详情]
          数据管家
          企业要提高数据质量必须考虑任命数据管家。数据管家需利用Hadoop汇集企业周围的大量数据,并将数据通过ETL的过程被清洗和规范化,进入到数据仓库中,成为一个可用的版本。然后,通过报表和分析技术...[详情]
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